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Gerenciamento de aluguel por temporada de várias unidades: como usar o PriceLabs para preços inteligentes e maior receita

Gestão de aluguel por temporada de várias unidades
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Updated : set 29, 2025

Gerenciar um portfólio de aluguéis de temporada em várias unidades no mesmo edifício, ou mesmo em edifícios diferentes, vem com um conjunto único de desafios. Ao contrário da hospedagem de propriedade única, o gerenciamento de aluguel por temporada com várias unidades requer equilíbrio entre eficiência, consistência de preços e personalização no nível da propriedade para atender às necessidades de anfitriões e hóspedes. Desde a atualização manual de taxas de eventos até a diferenciação entre unidades com visualizações ou layouts exclusivos, a carga de trabalho pode facilmente sair do controle.

É aí que o PriceLabs, um software líder de gerenciamento de receita de aluguel por temporada, se torna um divisor de águas. Com ferramentas poderosas como tags, grupos e regras inteligentes, o PriceLabs ajuda os gerentes de propriedades a otimizar as operações, automatizar preços e maximizar a receita em dezenas (ou até centenas) de unidades.

Neste guia, detalharemos os pontos problemáticos do gerenciamento de várias unidades, exploraremos a estrutura de três camadas do PriceLabs e mostraremos como aproveitar a automação, as tags e as regras inteligentes para criar uma estratégia de preços lucrativa .

Os desafios do gerenciamento de aluguel por temporada com várias unidades

Os gerentes de propriedade que supervisionam várias unidades em um prédio – ou em vários edifícios – sabem que o trabalho vai muito além da duplicação de listagens. Alguns dos pontos problemáticos mais comuns incluem:

Quais são os desafios do gerenciamento de aluguel por temporada com várias unidades?
Desafios do gerenciamento de aluguel por temporada com várias unidades

1. Substituições manuais e preços inconsistentes

Atualizar as tarifas noturnas manualmente para várias unidades pode se tornar esmagador rapidamente. Por exemplo, se um fim de semana de feriado ou festival local for anunciado, ajustar os preços de mais de 20 anúncios é uma tarefa demorada. Isso geralmente resulta em preços inconsistentes e oportunidades de receita perdida.

2. Padronização de balanceamento com valor específico da unidade

Embora muitas unidades no mesmo edifício possam parecer semelhantes, pequenas diferenças são importantes para os hóspedes. Uma cobertura com vista para o horizonte ou uma unidade de canto com espaço extra merece um preço mais alto do que um apartamento térreo. A aplicação de uma abordagem simples e única não consegue capturar o valor exclusivo de cada unidade.

3. Navegando nas regras do algoritmo OTA

A aplicação manual de descontos em diferentes unidades pode confundir os algoritmos OTA (por exemplo, Airbnb, Booking.com, Vrbo). Isso pode levar a classificações de pesquisa mais baixas para seus anúncios, tornando-os menos visíveis para hóspedes em potencial.

4. Falta de visibilidade centralizada do desempenho

Sem um painel unificado ou sistema de relatórios, é um desafio acompanhar o desempenho tanto no nível do portfólio quanto no nível da unidade individual. Os gerentes geralmente lutam para identificar unidades de baixo desempenho ou identificar onde existem oportunidades baseadas na demanda.

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Como a PriceLabs simplifica o gerenciamento de propriedades com várias unidades

A PriceLabs oferece uma estrutura estratégica de três níveis que permite que os gerentes de propriedades criem estratégias de preços consistentes e flexíveis em todo o seu portfólio.

Use a ferramenta de precificação dinâmica PriceLabs para precificar dinamicamente listagens de várias unidades
Use a ferramenta de precificação dinâmica PriceLabs para precificar dinamicamente listagens de várias unidades

Regras no nível da conta: construindo sua base de preços

No nível da conta, você define regras amplas e padrão que se aplicam a todo o seu portfólio. Isso serve como a estratégia de preços de linha de base para todas as suas unidades. Pense nisso como as regras básicas que se aplicam em todos os lugares, como:

  • Defina seu preço base em todas as unidades
  • Políticas gerais do período de reserva
  • Estadias mínimas e máximas globais

Isso garante consistência em suas propriedades, permitindo que você se adapte em níveis mais detalhados posteriormente.

Regras em nível de grupo: gerenciamento de edifícios e segmentos

Os grupos permitem que você agrupe unidades logicamente. Por exemplo:

  • Grupo 1: Todas as unidades do “Edifício A”
  • Grupo 2: Todas as unidades do “Edifício B”
  • Grupo 3: Apartamentos de andar alto vs. apartamentos de andar baixo no mesmo edifício

Com os grupos, você pode:

Essa camada intermediária é onde o gerenciamento de propriedades de várias unidades realmente se torna eficiente.

Regras no nível da listagem: Ajuste fino de unidades individuais

No nível mais granular, você pode substituir configurações específicas da unidade. Isso é particularmente valioso para propriedades de destaque, como uma cobertura reformada ou um apartamento de esquina que aceita animais de estimação. Aqui você pode:

Essa hierarquia de três níveis elimina dores de cabeça manuais e garante que cada unidade tenha um preço adequado.

Leia mais: Guia de contabilidade de aluguel por temporada: como os gerentes de propriedade podem evitar armadilhas financeiras comuns?

Usando tags e grupos para gerenciamento escalável de aluguel por temporada

Os recursos de tags e grupos do PriceLabs facilitam o gerenciamento de dezenas de listagens em escala.

Tags: Filtros flexíveis para ajustes rápidos

As tags são como rótulos que você anexa às propriedades. Os exemplos incluem:

  • “Animais de estimação”
  • “Vista para o mar”
  • “Cobertura”
  • “Térreo”

Usando tags, você pode filtrar e ajustar rapidamente os preços de todas as listagens semelhantes de uma só vez. Por exemplo, se você perceber que as unidades que aceitam animais de estimação reservam mais rápido, considere aumentar um pouco o preço base em geral.

Grupos: Estratégias consistentes para segmentos

Os grupos são mais potentes do que as tags porque permitem que você aplique conjuntos inteiros de regras de uma só vez. Por exemplo:

  • Grupo A – Edifício 1, Piso Alto → Preços base mais elevados, estadias mínimas flexíveis
  • Grupo B – Edifício 1, Térreo → Preços base mais baixos, estadias mínimas mais rigorosas
  • Grupo C – Todas as unidades do Edifício 2 → restrições de HOA compartilhadas e regras sazonais

Essa segmentação permite o gerenciamento escalável, consistente e preciso de edifícios com várias unidades.

Leia mais: Como personalizar estratégias de preços de aluguel por temporada para diferentes proprietários com ferramentas de preços dinâmicos

Automatizando a precificação de várias unidades com regras inteligentes no PriceLabs

A automação é a chave para reduzir o tempo gasto em atualizações manuais e, ao mesmo tempo, manter-se competitivo. As regras inteligentes da PriceLabs são projetadas para adaptar dinamicamente seus preços.

Veja como eles funcionam:

Ajustes baseados em ocupação

Com os ajustes baseados na ocupação, você pode ajustar automaticamente os preços com base no ritmo da reserva.

  • Se a ocupação for baixa→ os preços caem ligeiramente para atrair mais reservas.
  • Se a ocupação for alta, → os preços sobem para maximizar a receita.

Exemplo: se o seu prédio de 20 unidades tiver apenas 40% de ocupação duas semanas antes de um feriado, o PriceLabs reduzirá automaticamente as tarifas para estimular as reservas.

Os ajustes baseados em ocupação ajudam a ajustar automaticamente os preços de acordo com a demanda
Os ajustes baseados em ocupação ajudam a ajustar automaticamente os preços de acordo com a demanda

Preços de última hora

Com personalizações de preços de última hora, você pode oferecer descontos especiais com base no prazo de reserva e preencher vagas de última hora com descontos automatizados.

  • Exemplo: Taxas de queda em 15% se uma unidade permanecer aberta por 5 dias antes do check-in.

Isso ajuda a evitar noites perdidas, mantendo suas unidades competitivas.

Personalizações de preços de última hora e dias órfãos ajudam com vagas de última hora
Personalizações de preços de última hora e dias órfãos ajudam com vagas de última hora

Perfis sazonais personalizados

Crie perfis exclusivos com preços definidos e requisitos mínimos de estadia para períodos de pico e baixa temporada.

  • Exemplo: defina estadias mínimas mais altas durante o verão ou eventos locais.
  • Exemplo: aplique descontos na baixa temporada para impulsionar a ocupação.
Perfis sazonais personalizados para diferentes estações
Perfis sazonais personalizados para diferentes estações

Regras dinâmicas de estadia mínima

Você pode evitar “noites órfãs” (intervalos de uma noite entre as reservas) ajustando automaticamente as estadias mínimas.

  • Exemplo: se houver um intervalo de 1 noite entre duas reservas, o PriceLabs poderá acomodar uma estadia de 1 noite para preenchê-la se você tiver um requisito de estadia mínima de duas ou três noites.

Essas regras inteligentes ajudam os gerentes de propriedade a maximizar a ocupação sem monitoramento constante.

O mecanismo de recomendação PriceLabs MinStay ajuda a sugerir regras de estadia mínima
O mecanismo de recomendação PriceLabs MinStay ajuda a sugerir regras de estadia mínima

Leia mais: As 10 principais perguntas que os gerentes de propriedades fazem sobre as personalizações do PriceLabs (e suas respostas)

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Fluxo de trabalho passo a passo para gerenciamento de aluguel por temporada com várias unidades

Gerenciar várias unidades não precisa parecer opressor. Com o PriceLabs, você pode seguir um fluxo de trabalho claro que traz estrutura, automação e flexibilidade à sua estratégia de preços. Veja como aproveitá-lo ao máximo:

1. Estabeleça uma base sólida

Comece definindo suas regras padrão no nível da conta. Essas regras estabelecem uma linha de base consistente em todo o seu portfólio, abrangendo aspectos como preços básicos, janelas de reserva e requisitos globais de estadia mínima. Isso garante que todas as propriedades comecem com uma estrutura de preços forte antes de você fazer ajustes mais detalhados.

2. Organize as propriedades em grupos

Em seguida, segmente suas unidades logicamente em grupos, por exemplo, por edifício, nível do piso ou tipo de propriedade. Depois de agrupado, você pode aplicar regras específicas do edifício, como requisitos de HOA, perfis de preços sazonais ou restrições de estadia mínima consistentes. Esta etapa economiza horas de trabalho manual e mantém sua estratégia uniforme onde ela precisa estar.

Organize suas listagens em grupos e subgrupos
Organize suas listagens em grupos e subgrupos

3. Refine os preços com regras inteligentes

Agora é hora de automatizar. Use regras inteligentes para ajustar seus preços dinamicamente:

  • Os preços baseados na ocupação garantem que a oferta e a demanda permaneçam equilibradas.
  • Os descontos de última hora ajudam você a preencher as vagas antes que elas não sejam vendidas.
  • As regras dinâmicas de estadia mínima evitam “noites órfãs” e otimizam a ocupação.

Essa camada de automação significa que suas unidades têm preços sempre competitivos, sem monitoramento constante.

Usar predefinições inteligentes para definir regras de precificação dinâmica
Usar predefinições inteligentes para definir regras de precificação dinâmica

4. Use tags para ações rápidas

As tags atuam como rótulos flexíveis que ajudam a diferenciar os recursos premium em suas unidades. Por exemplo, você pode marcar unidades como “Cobertura”, “Vista para o mar” ou “Aceita animais de estimação”. Isso facilita a filtragem e a aplicação de alterações rápidas em listagens semelhantes sempre que a demanda do mercado muda.

5. Monitore, analise e ajuste

Por fim, use as ferramentas de relatórios do PriceLabs para acompanhar o desempenho em seu portfólio. O monitoramento dos principais KPIs de gerenciamento de operações, como taxas de ocupação, receita por unidade e padrões de reserva, ajuda a identificar unidades com baixo desempenho. A partir daí, você pode fazer ajustes direcionados, no nível do grupo para eficiência ou no nível de listagem individual para precisão.

Ao seguir esse fluxo de trabalho, você criará um sistema escalável eficiente e flexível, permitindo maximizar a receita e reduzir o trabalho manual.

Ferramenta de relatório de dados do PriceLabs Report Builder
Ferramenta de relatório de dados do PriceLabs Report Builder

Um exemplo de estratégia de construção de várias unidades

Imagine gerenciar 30 apartamentos em um único arranha-céu no centro da cidade. Veja como você pode usar o PriceLabs:

  • Nível da conta: Defina uma estadia mínima global de 2 noites em todas as unidades.
  • Nível do grupo: Crie os grupos “Andar alto” e “Piso baixo”. Aplique preços base mais altos e estadias mínimas flexíveis aos andares altos, mantendo os andares térreos mais acessíveis.
  • Tags: Adicione as tags “Aceita animais de estimação” e “Varanda” para ajustar rapidamente os recursos premium.
  • Regras inteligentes: Ative os preços baseados na ocupação para que, se 70% das unidades de andar alto forem reservadas, as tarifas aumentem automaticamente em 10%.
  • Perfis sazonais: Durante os eventos de verão, é necessário um mínimo de 4 noites para semanas de alta demanda.

Isso garante que suas unidades tenham preços competitivos e estratégicos, eliminando a necessidade de trabalho manual.

Perguntas frequentes

O que é gerenciamento de aluguel por temporada com várias unidades?

O gerenciamento de várias unidades significa supervisionar várias propriedades, geralmente no mesmo prédio ou em vários edifícios. Envolve a definição de estratégias de preços eficientes, consistentes e lucrativas em todas as unidades.

Como o PriceLabs ajuda com preços de várias unidades?

O PriceLabs utiliza recursos como grupos, tags e regras inteligentes para permitir que você aplique estratégias amplas em escala enquanto as ajusta para unidades exclusivas .

A PriceLabs pode lidar com preços sazonais e baseados em eventos para várias unidades?

Sim. Com perfis sazonais personalizados e regras dinâmicas, as ferramentas de preços dinâmicos da PriceLabs podem ajustar automaticamente os preços durante a alta temporada, feriados ou eventos locais.

Como as regras inteligentes aumentam a receita?

As regras inteligentes automatizam os ajustes de tarifas com base na ocupação, nas janelas de reserva e na demanda do mercado, garantindo preços ideais. Isso garante que você nunca deixe dinheiro na mesa ou perca oportunidades de reserva de última hora.

Considerações finais: Expanda seus negócios com o gerenciamento de várias unidades da PriceLabs

Gerenciar vários aluguéis de temporada não precisa ser opressor. Com o PriceLabs, você pode substituir as atualizações manuais por automação, preços orientados por dados e estratégias inovadoras. Ao aproveitar padrões no nível da conta, grupos no nível da construção, substituições específicas da unidade, tags e regras inteligentes, você pode criar um sistema eficiente e altamente lucrativo.

Dynamic pricing in Airbnb refers to the practice of adjusting rental rates in real time based on various factors such as demand, seasonality, local events, and market conditions. This approach allows hosts to optimize their earnings by automatically increasing or decreasing prices to match supply and demand fluctuations. By utilizing data and algorithms, dynamic pricing aims to find the optimal balance between attracting guests and maximizing revenue, ensuring that prices reflect the current market dynamics.
To implement dynamic pricing for vacation rentals, collect relevant data, identify key factors, set pricing rules, use dynamic pricing software, monitor performance, and adjust as needed to optimize revenue.
The aim of dynamic pricing is to optimize revenue and occupancy rates. It is done by adjusting prices in real time based on factors such as demand, market conditions, competition, and other variables. Dynamic pricing softwares seeks to find the optimal balance between attracting guests and maximizing profitability by dynamically setting prices that reflect current market dynamics. The goal is to capture the highest possible value for each booking while ensuring competitiveness in the market.
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Sobre o PriceLabs

PriceLabs é uma solução de gestão de receita para a indústria de aluguel de curto prazo e hospitalidade, fundada em 2014 e com sede em Chicago, IL.  

Nossa plataforma ajuda anfitriões individuais e profissionais da hospitalidade a otimizar preços e gerenciar receita, adaptando-se às mudanças nas tendências de mercado e níveis de ocupação.  

Todos os dias, definimos preços para mais de 500.000 propriedades globalmente, em mais de 150 países, oferecendo ferramentas de classe mundial como a Ajuda com Preços Base e o Motor de Recomendações de Estadia Mínima.  

Com Dynamic Pricing, regras de automação e personalizações, gerenciamos preços e restrições de estadia mínima para qualquer tamanho de portfólio, com os preços automaticamente enviados aos canais preferidos, como Airbnb, Vrbo, Booking.com e mais de 150 integrações com softwares de gestão de propriedades e canais.  

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