PrimestayがPriceLabsを活用し、販売可能客室1室あたりの売上（RevPAR）を最大20%向上させた事例

エグゼクティブサマリー

Primestayは、ドバイの大手不動産会社です。PriceLabsの導入後、販売可能客室1室あたりの売上（RevPAR）を最大20%向上させ、業務効率の改善も実現しました。本事例では、手作業による価格戦略の課題や、PriceLabsによる解決策、その驚異的な成果を紹介します。また、ダイナミックプライシングの導入を検討している方々への助言も掲載しています。

Primestayについて

2018年に設立されたPrimestayは、ドバイの主要エリアで短期および長期の宿泊施設を900件以上管理しています。同社は不動産市場で強い存在感を放っており、最高経営責任者（CEO）兼共同創設者のアンソニー・ジョセフ氏は、SNSで多くのフォロワーを持つ著名な著者でもあります。

リジョ・ジョセ氏がPriceLabs導入の経緯と、他のレベニューマネージャーへのアドバイスを語ります。

PriceLabs導入前の課題

PriceLabsを導入する前、Primestayの価格設定は手作業に大きく依存していました。レベニューマネージャーのリジョ・ジョセ氏は、チームと共に全物件の市場調査と価格設定を個別に行っていたと振り返ります。また、競合比較のためにAirbnbで一軒ずつ価格を確認する必要もありました。このような手動のアプローチは、多大な労力を要するだけでなく、市場の変化への迅速な対応を妨げ、収益性や業務効率に影響を与えていました。

「価格設定はすべてエクセルシートを使った手作業でした。非常に時間がかかっていました」とリジョ・ジョセ氏は述べています。

解決策としてのPriceLabs

PrimestayはPriceLabsを導入することで、価格設定の簡素化と自動化を実現しました。1ヶ月の無料トライアルを通じて、すぐにその効果を実感しました。チームは各物件の価格を手動で設定する必要がなくなりました。PriceLabsは需要の高低を自動で検知し、それに応じて価格を調整します。リアルタイムで稼働率や市場データに基づいた価格更新が行われるようになり、業務効率が大幅に向上しました。

ジョセ氏は、近隣データ（Neighborhood Data）によって、競合他社がどのように価格を設定しているかを把握できる点を高く評価しています。

「競合他社の料金を把握するために複数のサイトを確認する必要はありません。近隣データ（Neighborhood Data）を見るだけで、すべての情報を確認できます。非常に明快で効率的です」
— Primestay レベニューマネージャー、リジョ・ジョセ氏

近隣データ（Neighborhood Data）の将来価格チャート

また、以前は手作業だった最低宿泊日数ルールの設定も、PriceLabsで簡単に行えるようになりました。例えば、イベント開催時に最低宿泊日数を増やす設定も容易です。インターフェースが使いやすく、チーム全体でスムーズに活用できています。サポート記事は、操作に迷った際の大きな助けになっています。

導入と結果

PriceLabsの導入により、Primestayは大きな成果を上げました。前年同期比でRevPARが15〜20%向上したのです。ダイナミックプライシングにより日々の価格更新が自動化され、業務負担が軽減されただけでなく、戦略的なインサイトに基づいた競争力のある価格設定が可能になりました。

「このツールは価格設定に本当に役立っています。前年同期と比較して、少なくとも15〜20%の増収を達成できました」
— リジョ・ジョセ氏

他のレベニューマネージャーへのアドバイス

ジョセ氏は、レベニューマネージャーの中には価格を上げることに慎重な人もいると認めた上で、PriceLabsのようなツールを活用することが、適切なレベニューマネジメントの実現とチームの効率向上に繋がると強調しています。また、こうしたツールへの投資は、十分に元が取れるものであると確信しています。