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Descubra a ciência por trás PriceLabs e como eles funcionam

Discover the Science behind PriceLabs data
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Updated : ago 8, 2024

Resumo:

  • PriceLabs aproveita dados extraídos de plataformas como Airbnb, Vrbo e Booking.com, alimentando Market Dashboards, Dynamic Pricing e dados de vizinhança para uma visão geral global abrangente.
  • PriceLabs enfrenta o desafio de distinguir datas reservadas e bloqueadas usando a lógica de remoção de bloqueio, aumentando a precisão no discernimento de reservas genuínas.
  • Aproveitando o Airbnb como referência crítica, a PriceLabs deduz reservas em outras plataformas, mostrando adaptabilidade e versatilidade.
  • A versão mais recente apresenta o algoritmo Hyper-Local Pulse (HLP), garantindo precisão e adaptabilidade incomparáveis na dynamic pricing, marcando um salto gigantesco para os gerentes de propriedades em todo o mundo.
  • Market Dashboards inferem engenhosamente detalhes críticos da reserva, analisando as alterações nos calendários de listagem, oferecendo informações sobre a janela de reserva, a duração da estadia e muito mais.

A precificação dinâmica tornou-se um divisor de águas no cenário em constante evolução de propriedades e aluguéis de temporada. PriceLabs se destaca entre as pioneiras nessa área com seu lançamento inovador. O lançamento não é apenas uma atualização; É um salto gigantesco para gerentes de propriedades e equipes gestão da receita . Para realmente entender o poder por trás do PriceLabs, vamos nos aprofundar em onde ele obtém seus dados, como os processa e os refinamentos inovadores introduzidos no último Breakthrough Release.

De onde vêm PriceLabs ?

PriceLabs conta com dados extraídos do Airbnb, Vrbo e Booking.com, e dados diretos do KeyData para compilar uma visão geral abrangente das listagens. Essa abordagem alimenta Market Dashboards, Dynamic Pricing e dados de vizinhança. PriceLabs captura informações valiosas explorando as páginas públicas de cada listagem, incluindo alterações no calendário, flutuações de disponibilidade, ajustes de preços e outros detalhes relevantes. Esse método garante um conjunto de dados robusto e expansivo, fornecendo insights para qualquer local globalmente.

Processamento de dados: inferindo insights de alterações

Na dynamic pricing, nem todos os dados de reserva estão disponíveis no calendário de um anúncio. Painéis de mercado, Dynamic Pricing e dados de vizinhança empregam métodos inteligentes para inferir informações Market Dashboards, como janela de reserva, duração da estadia, data reservada e preço reservado. O PriceLabs analisa as mudanças no calendário de uma listagem ao longo do tempo e identifica datas consecutivas indisponíveis como reservas potenciais. A frequência de raspagem permite uma data reservada bem determinada, contribuindo para uma compreensão mais abrangente de cada reserva.

Dados de vizinhança do pricelabs
Dados da Vizinhança da PriceLabs

Remoção de blocos: desafios de domínio

Um desafio comum com dados extraídos é distinguir entre datas reservadas e datas bloqueadas pelo proprietário. Market Dashboards, Dynamic Pricing e dados de vizinhança abordam esse desafio usando a lógica de remoção de blocos. PriceLabs fatores como duração da estadia, janela de reserva, ocupação do mercado e variações extremas de preços. Isso ajuda a determinar se um anúncio está genuinamente reservado ou se as datas foram bloqueadas intencionalmente.

Dedução de reserva entre OTAs: Airbnb como a chave

Mesmo quando uma propriedade está listada em várias OTAs, os Market Dashboards, Dynamic Pricing e os dados da vizinhança podem deduzir reservas em outras plataformas, desde que a propriedade também esteja listada no Airbnb. A lógica está no fato de que as reservas em outras OTAs ou sites diretos levam a datas bloqueadas no Airbnb. Esses recursos, aproveitando seu mecanismo de detecção de bloqueio, podem identificar se uma data está reservada, independentemente do canal pelo qual a reserva foi feita.

Dynamic Pricing Análise: Decodificando as pontuações

Dynamic Pricing A análise adiciona outra camada de insight para os gerentes de propriedades. A coluna “Dynamic Pricing” nos conjuntos de concorrentes de listagem reflete a variação diária de preços e as mudanças desde a última verificação. As pontuações variam de 0 a 1, onde 1 indica variação diária significativa de preços e mudanças constantes. As pontuações são categorizadas em compartimentos – Nenhum, Baixo, Moderado e Alto – oferecendo aos gerentes de propriedade uma referência rápida para entender a dinâmica de preços de seu conjunto de concorrentes.

  • Nenhum: Anúncios com pontuações entre 0,0 e 0,1, indicando variações de preço raras.
  • Baixa: pontuações entre 0,1 e 0,25, em que os anúncios podem alterar os preços de feriados e eventos, mas os preços gerais permanecem constantes semanalmente.
  • Moderado: Pontuações entre 0,25 – 0,5, indicando preços variáveis semanalmente, mas com ligeira variação e atualizações pouco frequentes.
  • Alto: pontuações acima de 0,5, em que os preços dos anúncios levam em conta as mudanças na demanda do dia da semana e feriados/eventos, atualizando a cada poucos dias, potencialmente usando software de dynamic pricing .
PriceLabs para a ferramenta dynamic pricing
PriceLabs Dynamic Pricing

O lançamento inovador: refinando o algoritmo

O Breakthrough Release da PriceLabs não é apenas uma atualização; É um salto para o futuro do gestão da receita. Alimentado por ciência de dados de ponta e feedback do usuário, esta versão é adaptada para empresas de gerenciamento de propriedades de médio a grande porte. Com mais de 20 novos recursos e ferramentas, ele promete benefícios globais substanciais para gerentes de propriedade e receita.

O algoritmo Hyper Local Pulse (HLP): precisão redefinida

No centro do Breakthrough Release está o algoritmo Hyper Local Pulse (HLP), uma inovação dynamic pricing projetada para otimizar as taxas e maximizar as receitas. O HLP aproveita conjuntos de dados hiperlocais, garantindo precisão e adaptabilidade incomparáveis nas estratégias de preços. Três meses após a adoção do HLP, os novos usuários PriceLabs experimentaram um aumento médio de 26% na receita por noite disponível (RevPAR).

PriceLabs para pulso hiper local
Hyper Local Pulse (HLP) da PriceLabs

Principais recursos e benefícios do HLP:

  • Relevância hiperlocal: O HLP aproveita os conjuntos de componentes hiperlocais para ajustes precisos. Isso garante uma precisão incomparável na adaptação à sazonalidade e dias específicos.
  • Preços de eventos e feriados: O HLP é enriquecido com um sistema de detecção de eventos de quatro vias. Ele considera o ritmo do ano anterior, os sinais de demanda inicial, os preços dos concorrentes e as indicações de preços dos hotéis. Isso resulta em melhores preços para eventos e feriados.
  • Rápida adaptabilidade ao mercado: Os mecanismos de resposta rápida garantem preços sazonais e de eventos responsivos ideais. Ele permite que os gerentes de propriedade aproveitem todo o potencial da dinâmica do mercado.
  • Economia de tempo: Redução significativa na necessidade de intervenções manuais de preços, simplificando as operações e aumentando a eficiência.
  • Transparência: A equipe de ciência de dados da PriceLabs fornece informações detalhadas sobre como o algoritmo funciona, garantindo transparência e compreensão para os usuários.

Conclusão:

Em conclusão, a ciência por trás dos dados do PriceLabs é uma jornada desde a coleta e processamento meticulosos de dados até o refinamento revolucionário do algoritmo no último Breakthrough Release. Os gerentes de propriedades em todo o mundo agora podem aproveitar o poder da dynamic pricing com precisão e eficiência incomparáveis. À medida que o futuro do gestão da receita continua a evoluir, a PriceLabs permanece na vanguarda, abrindo caminho para uma nova era de sucesso para gerentes de propriedades e equipes de receita.

Sobre o PriceLabs

PriceLabs é uma solução gestão da receita para o setor de aluguel de curto prazo e hospitalidade. Foi fundada em 2014 e está sediada em Chicago, IL. Nossa plataforma ajuda anfitriões individuais e profissionais de hospitalidade a otimizar preços e gestão da receita. Ele faz isso adaptando-se às mudanças nas tendências do mercado e nos níveis de ocupação.

Com dynamic pricing, regras de automação e personalizações, gerenciamos preços e restrições de estadia mínima para qualquer tamanho de portfólio, com preços carregados automaticamente para os canais preferidos.

Todos os dias, precificamos mais de 275.000+ anúncios globalmente em 125+ países, oferecendo ferramentas de classe mundial, como a Ajuda com Preços Base e o Motor de Recomendação de Estadia Mínima. Escolha PriceLabs para aumentar a receita e simplificar a precificação e gestão da receita. Inscreva-se para uma avaliação gratuita no pricelabs.co hoje.

Dynamic pricing in Airbnb refers to the practice of adjusting rental rates in real time based on various factors such as demand, seasonality, local events, and market conditions. This approach allows hosts to optimize their earnings by automatically increasing or decreasing prices to match supply and demand fluctuations. By utilizing data and algorithms, dynamic pricing aims to find the optimal balance between attracting guests and maximizing revenue, ensuring that prices reflect the current market dynamics.
To implement dynamic pricing for vacation rentals, collect relevant data, identify key factors, set pricing rules, use dynamic pricing software, monitor performance, and adjust as needed to optimize revenue.
The aim of dynamic pricing is to optimize revenue and occupancy rates. It is done by adjusting prices in real time based on factors such as demand, market conditions, competition, and other variables. Dynamic pricing softwares seeks to find the optimal balance between attracting guests and maximizing profitability by dynamically setting prices that reflect current market dynamics. The goal is to capture the highest possible value for each booking while ensuring competitiveness in the market.
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Sobre o PriceLabs

PriceLabs é uma solução de gestão de receita para a indústria de aluguel de curto prazo e hospitalidade, fundada em 2014 e com sede em Chicago, IL.  

Nossa plataforma ajuda anfitriões individuais e profissionais da hospitalidade a otimizar preços e gerenciar receita, adaptando-se às mudanças nas tendências de mercado e níveis de ocupação.  

Todos os dias, definimos preços para mais de 500.000 propriedades globalmente, em mais de 150 países, oferecendo ferramentas de classe mundial como a Ajuda com Preços Base e o Motor de Recomendações de Estadia Mínima.  

Com Dynamic Pricing, regras de automação e personalizações, gerenciamos preços e restrições de estadia mínima para qualquer tamanho de portfólio, com os preços automaticamente enviados aos canais preferidos, como Airbnb, Vrbo, Booking.com e mais de 150 integrações com softwares de gestão de propriedades e canais.  

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