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Stratégie commerciale pour les love rooms : comment maximiser vos revenus grâce à PriceLabs

strategie commerciale love rooms
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Updated : Oct 24, 2025

Les love rooms connaissent un véritable essor en France, séduisant les couples en quête d’expériences uniques et intimes. Pour ces hébergements très particuliers, la réussite passe avant tout par une stratégie commerciale bien pensée. Contrairement aux locations touristiques classiques, les love rooms ne suivent pas les mêmes tendances de saisonnalité ni les mêmes comportements de réservation. Dans cet article, vous allez découvrir comment élaborer une stratégie commerciale efficace pour votre love room et comment PriceLabs peut vous aider à en automatiser les aspects clés.

Pourquoi une stratégie commerciale spécifique aux love rooms est essentielle

Les love rooms se distinguent par un comportement de réservation très particulier. La plupart des séjours sont ponctuels et liés à un événement personnel : anniversaire, demande en mariage, Saint-Valentin ou simple escapade romantique. Les réservations se concentrent donc les week-ends, tandis que la demande en semaine reste plus faible.

C’est pourquoi il est inutile de suivre les schémas classiques du marché hôtelier. Les tendances saisonnières ou les effets de la météo ont peu d’impact sur ce type de bien. Ce qui compte avant tout, c’est d’adapter vos prix à la temporalité de la demande : plus cher le week-end, plus attractif en semaine.

Selon les données de Statista 2024, les séjours romantiques de courte durée ont augmenté de 22 % en France sur les deux dernières années, confirmant le potentiel économique de cette niche (source : Statista, 2024).

Comment définir une stratégie tarifaire efficace pour votre love room

1. Commencez par un prix de base réaliste

Le prix de base (Base Price) doit refléter le positionnement et le niveau de prestation de votre bien (jacuzzi, décoration, services inclus, etc.). Contrairement à d’autres types d’hébergements, vous ne devez pas calquer vos tarifs sur les concurrents du quartier. Les love rooms obéissent à une logique interne : c’est l’expérience proposée qui justifie le prix, non la localisation.

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Astuce partagée par Marie Fages, Team Lead France Solutions Consultant chez PriceLabs

Pour mieux comprendre comment PriceLabs applique cet ajustement, découvrez notre guide sur l’ajustement du tarif par nuit.

2. Adaptez vos prix selon les jours de la semaine

L’un des piliers d’une bonne stratégie commerciale pour les love rooms est la tarification différenciée entre semaine et week-end.

Avec PriceLabs, vous pouvez automatiser cet écart grâce à la configuration du Day of Week Adjustment :

  • +10 à +20 % les vendredis et samedis, quand la demande est la plus forte
  • -15 à -25 % en semaine, pour encourager les réservations de dernière minute

Cette logique d’ajustement vous permet d’optimiser le taux d’occupation tout en maximisant les revenus des jours à forte demande. Si vous souhaitez aller plus loin, consultez notre article sur les stratégies de prix minimum.

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3. Définissez plusieurs niveaux de prix minimum

Pour une love room, trois niveaux de prix minimum sont recommandés :

  • Prix minimum standard : appliqué en semaine, plus bas pour attirer la demande
  • Prix minimum week-end : plus élevé, adapté aux réservations de couples
  • Prix minimum dernière minute : réduit, utile pour remplir les jours creux

PriceLabs permet de créer ces variations en quelques clics. Cette flexibilité est essentielle, car les réservations de love rooms sont souvent prises à la dernière minute — parfois moins de 24h avant l’arrivée.

4. Ajustez la durée minimale de séjour selon les événements

Le séjour minimum (Min Stay) est généralement fixé à 1 nuit, mais peut être adapté à certaines périodes clés : Saint-Valentin, Nouvel An ou longs week-ends. PriceLabs vous aide à définir des règles spécifiques sur le calendrier pour ces événements via le Custom Seasonal Pricing (CSP).

Ainsi, vous pouvez par exemple exiger un séjour minimum de deux nuits autour du 14 février, ou augmenter les prix de 20 % sur ces dates sans avoir à le faire manuellement.

5. Supprimez l’influence des données de quartier

Les données de quartier (Neighbourhood Data) sont peu pertinentes pour les love rooms, car la demande n’est pas corrélée à l’activité touristique environnante. Il est donc conseillé de désactiver ces données dans PriceLabs ou de les utiliser avec prudence en sélectionnant uniquement des annonces similaires (autres love rooms ou logements avec spa).

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Optimiser vos revenus avec des services additionnels et une configuration technique solide

Une stratégie commerciale ne s’arrête pas aux prix. Les services additionnels représentent une part importante du chiffre d’affaires d’une love room. Petit-déjeuner romantique, bouteille de champagne, décoration florale, massage… Ces options doivent être clairement proposées au moment de la réservation.

Intégrez vos services dans votre Channel Manager

Ces suppléments peuvent être :

  • ajoutés comme tarifs dérivés (packages) dans votre PMS
  • ou configurés comme options payantes dans votre Channel Manager (CM)

L’essentiel est de garantir une cohérence totale entre vos plateformes. PriceLabs synchronise automatiquement les tarifs issus de votre PMS ou CM pour éviter toute erreur d’affichage ou de disponibilité. Pour bien choisir vos outils, consultez notre guide complet sur le choix d’un Channel Manager.

Automatisez la stratégie de dernière minute

Les love rooms étant souvent réservées très tard, il est crucial de paramétrer dans PriceLabs une stratégie de dernière minute agressive :

  • Réduction forte sur les 24 à 48 heures avant la date d’arrivée
  • Activation automatique des remises en semaine
  • Ajustement automatique du calendrier si le bien reste vide à J-1

Ce paramétrage se fait via la fonction Last-Min Pricing, disponible dans votre tableau de bord PriceLabs. Vous pouvez également désactiver les Objectifs de Réservation Automatisés (OBA) pour garder un contrôle total sur les prix.

Ne négligez pas les frais de ménage

Les frais de ménage ne doivent pas forcément suivre le marché. Pour une love room avec spa ou jacuzzi, ces coûts sont spécifiques (désinfection, linge supplémentaire, etc.). Vous pouvez les ajuster librement, indépendamment des prix de base. Si le sujet vous intéresse, découvrez notre article sur les frais de ménage Airbnb.

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FAQ : tout savoir sur la stratégie commerciale des love rooms

Comment fixer le bon prix pour une love room ?

Définissez d’abord votre prix de base selon la valeur perçue de votre logement (décoration, équipements, expérience). Utilisez ensuite PriceLabs pour ajuster automatiquement les tarifs selon les jours de la semaine et la demande.

Faut-il adapter les tarifs selon la saison ?

Non, la demande pour les love rooms n’est pas liée aux saisons, mais aux événements personnels des clients. Concentrez-vous plutôt sur des ajustements hebdomadaires et sur les événements clés comme la Saint-Valentin.

Comment attirer des réservations en semaine ?

Réduisez vos prix de 15 à 25 % en semaine, proposez des offres spéciales de dernière minute et mettez en avant vos services additionnels (ex. : offre “soirée romantique” incluant champagne et petit-déjeuner).

Conclusion : automatisez votre stratégie commerciale et boostez vos revenus

Adopter une stratégie commerciale adaptée aux love rooms est indispensable pour rentabiliser votre bien. Grâce à PriceLabs, vous pouvez automatiser vos ajustements de prix, créer des règles spécifiques pour les week-ends ou événements, et mieux valoriser vos services additionnels.

Les hôtes qui adoptent ces pratiques constatent généralement une hausse de 15 à 30 % de leur revenu moyen par nuit, selon leur configuration tarifaire (source : INSEE, rapport sur la location de courte durée 2024).

En mettant en place dès aujourd’hui une stratégie commerciale solide soutenue par PriceLabs, vous maximisez vos revenus tout en simplifiant votre gestion quotidienne.

Dynamic pricing in Airbnb refers to the practice of adjusting rental rates in real time based on various factors such as demand, seasonality, local events, and market conditions. This approach allows hosts to optimize their earnings by automatically increasing or decreasing prices to match supply and demand fluctuations. By utilizing data and algorithms, dynamic pricing aims to find the optimal balance between attracting guests and maximizing revenue, ensuring that prices reflect the current market dynamics.
To implement dynamic pricing for vacation rentals, collect relevant data, identify key factors, set pricing rules, use dynamic pricing software, monitor performance, and adjust as needed to optimize revenue.
The aim of dynamic pricing is to optimize revenue and occupancy rates. It is done by adjusting prices in real time based on factors such as demand, market conditions, competition, and other variables. Dynamic pricing softwares seeks to find the optimal balance between attracting guests and maximizing profitability by dynamically setting prices that reflect current market dynamics. The goal is to capture the highest possible value for each booking while ensuring competitiveness in the market.
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À propos de PriceLabs

PriceLabs est une solution de gestion des revenus pour l’industrie de la location courte durée et de l’hôtellerie, fondée en 2014 et dont le siège est à Chicago, IL.  

Notre plateforme aide les hôtes individuels et les professionnels de l’hospitalité à optimiser la tarification et à gérer les revenus en s’adaptant aux tendances changeantes du marché et aux niveaux d’occupation.  

Chaque jour, nous fixons les prix de plus de 500 000 annonces dans le monde entier, couvrant plus de 150 pays, en offrant des outils de classe mondiale comme l’Aide au prix de base et le Moteur de recommandations de nuitées minimum.  

Grâce au Dynamic Pricing, aux règles d’automatisation et aux personnalisations, nous gérons la tarification et les restrictions de séjour minimum pour tout portefeuille, avec les prix automatiquement téléchargés sur les channels préférés tels que Airbnb, Abritel, Booking.com et plus de 150 intégrations de gestionnaires et channel managers.  

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