グループとサブグループがRevPAR（販売可能客室1室あたりの売上）を41%向上させた方法 — Travis Puckett氏の事例。

エグゼクティブサマリー

Travis Puckettは、民泊物件を専門とする経験豊富なレベニューマネジメントコンサルタントです。PriceLabsを活用してクライアントの価格戦略を最適化しています。グループとサブグループ機能を駆使することで、RevPAR（販売可能客室1室あたりの売上）を41%向上させました。また、多様なポートフォリオ全体の物件パフォーマンスを最適化し、業務効率を高め、クライアントとの長期的な信頼関係を構築しました。本事例では、Travisのアプローチ、直面した課題、そして大規模ポートフォリオを管理するPriceLabsユーザー向けの実践的なヒントをお伝えします。

Travis Puckettについて

Travis Puckettは、2018年にVacasaのデータ分析インターンとして民泊業界でのキャリアを始めました。5年間にわたり収益組織でさまざまな役割を担い、レベニューマネジメントへの深い理解を培いました。その後、Airbnbのデータ分析部門に加わり、先進的な独自ツールを活用しながら、実用的な知見を生み出すデータ品質の重要性を学びました。
現在、Travisはレベニューマネジメントコンサルタントとして、またRevpar Proの共同創業者として、物件管理者の収益戦略の最適化を支援しています。分析の専門知識とクライアントへの丁寧な対応を組み合わせたアプローチは、やりがいと効果の両方を実感できるものです。

Travis PuckettがPriceLabsとの歩みと、物件管理者へのアドバイスを語ります。

グループとサブグループ：多様なポートフォリオの価格戦略を支える基盤

TravisはPriceLabsを「層のあるケーキ」に例え、各層が積み重なって一貫した戦略を形成すると説明しています。多様な民泊ポートフォリオの管理には、本質的な複雑さが伴います。物件は規模、清掃スケジュール、需要パターンがそれぞれ異なるため、柔軟で動的な価格設定アプローチが求められます。

• 市場要因： PriceLabsのアルゴリズムが基盤の層として機能し、市場主導型の価格設定を提供します。
• グループ： この層では、規模や立地などの広いカテゴリーで物件をセグメント化し、カスタマイズ設定が可能です。
• サブグループ： この層では、グループの基本設定を崩さずに、特定の清掃スケジュールや季節別価格設定など、より細かな調整が行えます。

需要の高い夏季市場のあるクライアントにとって、これらの機能は大きな転換点となりました。そのクライアントは、6月中旬から9月初旬までという短い予約受付期間で運営しており、曜日（金・土・日）を指定した正確な清掃スケジュールが必要でした。Travisはグループを使って物件規模に基づく価格設定を行い、サブグループでグループの設定を維持したまま清掃スケジュールを細かく設定できました。 グループとサブグループがなければ、こうした調整はリスティング単位での手動変更が必要になります。その結果、非効率な作業、エラーの増加、そして混乱したワークフローを招くことになります。

「これらの機能がなければ、設定を追いかけ回す手間のかかる繰り返し作業に陥ってしまいます」とTravisは説明します。グループとサブグループを活用することで、長期的な戦略的意思決定を支える整合性の取れた実用的なデータを確保できます。

PriceLabsのグループとサブグループ

グループとサブグループの活用ヒント

Travisが、PriceLabsでのグループとサブグループの活用を最適化したい物件管理者やレベニューマネージャーに向けて、実践的なアドバイスを紹介します。

1. 市場の動向を理解する： 近隣データタブを活用して、地元の予約リードタイムを分析します。その結果をもとに、直前予約の価格調整レバーを設定しましょう（例：市場に応じて45日または60日に設定）。
2. グループから始める： まず、規模、立地、タイプなどの大まかなカテゴリーで物件をセグメント化します。これにより、価格調整の強固な基盤が整います。
3. サブグループで細かく調整する： 特定の清掃曜日や固有の季節要件など、より細かな調整のためにサブグループを追加します。グループ単位の既存設定を補完し、上書きしないようにすることが大切です。
4. 分析と改善を継続する： 設定の効果を定期的に評価します。カスタマイズ設定が基本アルゴリズムからどの程度乖離しているかを確認し、最大限の効果を出すために必要に応じて改善します。

「PriceLabsのグループとサブグループを活用することで、複雑な清掃スケジュールや季節ごとの調整をスムーズに管理できます。以前は何時間もかかっていた手作業が効率化され、クライアントへのデータ分析と実用的なインサイトの提供により多くの時間を充てられるようになりました。」
— Travis Puckett

結果

Travisの戦略の効果は明らかです。夏季市場のクライアントにおける成果をご紹介します。

• RevPAR（販売可能客室1室あたりの売上）の向上： PriceLabsを使って固定価格設定から動的価格設定へ移行したことで、RevPARが41%向上しました。価格が市場の需要を反映することで、ゲストがより高い金額を支払ってくれることにクライアントは驚きました。
• 業務効率の向上： グループ単位の設定を維持したまま清掃スケジュールを効率化し、時間の節約とエラーの削減を実現しました。
• 意識の変革： 当初は動的価格設定に懐疑的だったクライアントも、一貫した成果を見てシステムへの信頼を深めました。

財務面の成果にとどまらず、Travisは整合性の取れた設定と信頼の重要性を強調します。「設定が正確であれば、分析するデータは実用的で戦略的なものになります」と彼は語ります。この長期的なアプローチにより、クライアントは継続的な成長を実感し、次のシーズンに向けた準備が整います。

「最初は動的価格設定に懐疑的だったクライアントがいましたが、PriceLabsへ移行した後、ゲストがどれほど高い金額を支払ってくれるかを目の当たりにして、大変驚いていました。PriceLabsのおかげで、RevPARを最大41%向上させることができました。」
— Travis Puckett