
Unreal Estateの創業者たちが2024年初頭に民泊事業を始めたとき、単なる副業のAirbnb運営をするつもりはありませんでした。
もっと大きなビジョンがありました。
「ビジネスとして運営し、ホスピタリティブランドに育てたかったのです」と、Unreal EstateのFaazil Clipwalaは語ります。
バンガロールを拠点とするUnreal Estateは、1BHK (寝室・ホール・キッチンの間取り。インドで広く使われる不動産用語)、2BHK、そしてヴィラ滞在をインド全土でプロ管理しています。従来のホテル客室ではなく、家の快適さとホテルの利便性を兼ね備えた、完全家具付きのアパートメントやヴィラを提供しています。
このアイデアは、インドのホスピタリティ市場における大きなギャップを観察したことから生まれました。
「インドでは、Airbnbはたいてい副業として扱われています。余分なアパートがあるからオンラインに掲載する、という感じです」とFaazilは説明します。「西洋諸国のように、Airbnbをプロが管理するホスピタリティビジネスとして展開する文化を、インドに持ち込みたかったのです。」
そのビジョンはすぐに支持を集めました。
現在、Unreal Estateはバンガロール、ゴア、マイソール、プネを含むエリアで150件近くのリスティングを管理しており、ムンバイやその他の主要都市への展開も計画しています。
しかし、急速な拡大は運営上の複雑さをもたらしました。
Unreal Estateが拡大するにつれ、数十件、最終的には数百件のリスティングの価格を手動で管理することは持続不可能だとチームは気づきました。
PriceLabsを導入する前は、価格設定の判断は主に直感と定期的な手動更新に基づいていました。
「基本的に感覚で価格を調整していました」とUnreal EstateのAbdulahad Tinwalaは言います。「社内のベンチマークはありましたが、動的でもデータ主導でもありませんでした。」
急成長する多くの事業者と同様に、チームはAirbnbのネイティブ価格ツールと手動の市場調査に頼っていました。しかし、ポートフォリオが拡大するにつれ、その方法では収益機会の取りこぼしが生じるようになりました。
「特に需要の高いシーズンには、多くの収益機会を逃していました」とAbdulは説明します。「需要の低い時期には、価格競争力が十分ではありませんでした。」
ゴアのような競争の激しい市場へと事業が拡大するにつれ、この課題はさらに重大になりました。
「ゴアは競争が非常に激しい」とFaazilは言います。「多くの人がヴィラやアパートメントを運営しているため、価格設定がとても重要になります。需要、稼働率、そして同様の物件がどのような料金を設定しているかを把握するより良い方法が必要でした。」
価格設定以外にも、チームは運営面や市場面での課題に直面していました:
チームには、より迅速な意思決定とスマートな判断を可能にする、拡張性の高いレベニューマネジメントソリューションが必要でした。
Unreal Estateは、動的価格設定ソリューションを積極的に探している中でPriceLabsに出会いました。
「価格設定が非常に現実的な問題になっていると気づきました」とFaazilは語ります。「そのとき、Abdulがセミナーに参加してPriceLabsのチームと話すことを提案したのです。」
チームはすぐにその価値を実感しました。
「トップクラスのホテルは独自のレベニューマネジメントシステムを持っていると気づきました」とFaazilは説明します。「PriceLabsは、私たちのビジネスに合った便利で実用的な形で、同様のものを提供してくれました。」
その初期設定はスムーズで、Unreal EstateチームはすぐにPriceLabsの動的価格設定機能を活用し始めました。
そしてほぼ即座に、ある機能が際立って注目を集めました:レベニューエスティメーター Proです。
ゴアへの進出前に、Unreal Estateはレベニューエスティメーター Proを使って市場機会を評価し、投資判断を検証しました。
「レベニューエスティメーター Proを使ってエリア内の類似リスティングを分析しました」とAbdulは言います。「ADR(平均客室単価)、稼働率、売上予測を確認できるため、直感だけに頼らず情報に基づいた判断ができます。」
このツールにより、チームは契約締結前に特定の物件タイプや立地が収益性を持つかを見極められるようになりました。
「例えば、Assagaoの3BHKを検討している場合、類似物件の料金設定や売上規模を確認できます」とFaazilは説明します。「契約を結ぶ前に、その数字が理にかなっているかどうかを判断するのに役立っています。」
仮定や断片的な市場調査だけに頼るのではなく、Unreal Estateは現地の専門知識とデータに裏付けられた予測を組み合わせられるようになりました。
2025年末にPriceLabsを導入して以来、Unreal Estateはポートフォリオ全体で着実な改善を実感しています。
チームによると:
「運営しているリスティング数を考えると、改善幅は非常に大きいです」とAbdulは言います。
最大の運営上の成果は、価格を常に調整することに費やす時間と労力を削減できたことです。
「動的価格設定により、常に価格のことを考える必要がなくなりました」とFaazilは説明します。「ビジネスの他の部分に集中できるようになっています。PriceLabsのサポートは本当に大きな助けになっています。」
Unreal Estateのチームは、適応力と強固な基盤の重要性を強調しました。
「学ぶことに積極的であってください」とFaazilは言います。「最初は固定した方法論に縛られていましたが、時間とともに、適応し、拡大を支援するツールを活用する必要があると気づきました。」
Abdulはこう付け加えます。「拡大する前に基盤を固めることに集中してください。まずプロダクトを磨いてください。リスティングの品質、ゲスト体験、運営、そしてデータを活用してよりスマートな判断を下す。感情だけにも、データだけにも頼ることはできません。両方が必要です。」
Unreal Estateがインド全土での事業拡大を続ける中、PriceLabsは成長戦略の重要な柱であり続け、スマートな拡大、売上の最適化、そして自信を持った市場判断の実現を支援しています。