PriceLabsのダイナミックプライシングでO’Neal Vacation Rentalsが収益を60%向上させた方法

バケーションレンタルの運営は容易ではありません。バックエンドの管理者業務からゲストへの優れた体験の提供まで、あらゆる工程に多大な労力が必要です。運営を簡素化する最も効率的な方法の一つは、頻繁に人の手を介さずに済む機能を自動化することです。

O’Neal Vacation RentalsのShane氏は、バケーションレンタル物件の手作業による運営の課題と、価格設定の自動化によって実現したビジネスの成長について語ってくださいました。

O’Neal Vacation RentalsはPriceLabsを活用し、収益を60%向上させ、バケーションレンタル物件の価格設定の時間を90%削減しました。同社がどのようにPriceLabsの機能や収益向上への効果を実感しているのか、その詳細をぜひご覧ください。

O’Neal Vacation Rentalsについて

Shane氏は2015年に妻と共に物件管理ビジネスを開始しました。不動産投資から始まったこの事業は、後に民泊ビジネスへと発展しました。最初の物件はヨセミテにありました。

隣接する物件の購入を機に事業は拡大しました。収益の成長に合わせて投資物件を増やし続け、2015年には民泊の予約受付のみを行っていました。その後、スタッフを雇用して運営体制を整え、O’Neal Vacation Rentalsという小規模なバケーションレンタル企業へと成長しました。

現在、O’Neal Vacation Rentalsは、アプトス、グローブランド、サンタクルーズ、トラッキー、カピトラ、スコッツバレー、フェニックス、モスビーチで37件の物件を管理しています。

自動化とデータに基づいた価格戦略の欠如による収益機会の損失

1. 清掃スケジュールの手動管理がゲスト体験に悪影響

当時使用していた自動化ソフトは、予約管理時に清掃スケジュールを考慮していませんでした。清掃スタッフがアプリ上で手動でスケジュールを更新する必要がありましたが、IT操作に不慣れなスタッフには困難でした。その結果、ゲストの到着後に清掃員が現れ、ゲストの目の前で作業を行う事態も発生していました。

また、清掃料金が物件価格にどう影響するかを理解することも不可欠ですが、市場における分析手段がありませんでした。

物件数が増えるにつれ、これらのスケジュールを手動で維持することは非常に困難になりました。

2. データに基づかない価格設定や滞在制限、端数空室の管理による収益損失

Shane氏は価格自動化ツールを使わず、手作業でカレンダーや滞在制限、端数空室を管理していました。当時は、価格設定ツールを使うと宿泊料金が大幅に割引されてしまうと考えていたからです。その後、物件管理とメッセージ送信の自動化のためにGuestyを導入し、Vrboなどの他のプラットフォームとの連携も可能になりました。

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「以前は、具体的なデータに基づかず、直感に頼って価格調整に多くの時間を費やしていました。自分の感覚だけで物件の価格を低く設定しすぎたため、多くの収益機会を逃していました」

– Shane O’Neal氏（O’Neal Vacation Rentals オーナー）

3. Shane氏は物件の価格設定に1日約1.5時間を費やしていた

Shane氏は直感に基づいて価格を調整しており、意思決定を裏付ける実データはありませんでした。データ不足��より、需要が高い日に十分な料金を請求できなかったり、需要が低い日に稼働率を上げるための適切な割引を提供できず、収益向上の機会を逃していました。

物件が異なる場所に点在し、市場動向もそれぞれ異なるため、全エリアのトレンドを把握し、季節ごとの予約状況に応じた価格設定を行うことは困難でした。当時は稼働率に基づいた価格調整を採用していました。

PriceLabsによる解決策

1. PriceLabsの推奨価格による収益の向上

彼はGuestyにダイナミックプライシングの導入を相談し、PriceLabsを紹介されました。Guestyは、物件管理者やオーナーがリスティングを簡単に管理できる、多くのPriceLabs連携パートナーの一つです。

PriceLabsの導入後、彼は最低基本価格の変更や、空室を埋めるための最低宿泊日数制限、端数空室のカスタマイズなどの重要性を理解しました。2020年末のコロナ禍において、渡航制限が続く中でもPriceLabsがより高い価格を提示しているのを目にしました。当時の旅行トレンドから、提示された価格が高すぎると感じ、ソフトの精度を疑うこともありました。

しかし Shane氏は、リスティング価格を2倍以上に上げても、稼働率を下げることなく予約が入ることに気���きました。

PriceLabsは、O’Neal Vacation Rentalsが管理する各物件のハイパーローカルな市場を分析しました。季節性、曜日、イベントなどの要因に基づいて価格を提案し、市場のトレンドを最大限に活用しました。

2. データに基づいた価格自動化により、市場競争力を維持

Shane氏はPriceLabsで各リスティングの基本価格、最低価格、最高価格を設定しました。ダイナミックプライシングにより、市場の動向に合わせて価格が自動調整されます。アルゴリズムが需要要因に基づいて価格の変更を判断するため、収益が向上し始めました。以前はオフシーズンに早く価格を下げすぎたり、ピーク時に十分に上げられなかったりして収益を逃していました。

「自動化ツールを使い始めてその価値を実感すると、以前の不便さを忘れてしまうものです」

Shane O’Neal氏（O’Neal Vacation Rentals オーナー）

3. Shane氏は物件の価格調整に費やす時間を1日あたり90%削減

価格設定の自動化により、1泊あたりの料金決定に要する時間が短縮され、大きな価値を実感しました。以前は10件の物件で1時間半かかっていました。現在は37件あっても1日30分未満です。余った時間は、より綿密な計画が必要なビジネスの重要事項に充てられるようになりました。

「自動化ツールを使い始めてその価値を実感すると、以前の不便さを忘れてしまうものです」とShane氏は語ります。

4. PriceLabsのサポートにより、各物件の独自性を活かした収益最大化を実現

サポートチームは、Shane氏がソフトウェアを深く理解し、リスティング管理や価格戦略を最適化できるよう支援しました。���は製品の各種機能を理解するため、継続的に面談を実施しました。チームは、独自の特徴を持つ物件の基本価格を上げるよう提案しました。例えば、水辺にある物件は希少性が高いため、設定を微調整することで収益を最大化できるとアドバイスしました。

5. グループ設定の一括調整でポートフォリオ管理を効率化

「マルチカレンダー」ビューを活用することで、Shane氏は予約の空き状況を把握し、それに応じて基本価格を調整できるようになりました。

PriceLabsでは、グループを作成して物件の稼働率に基づいた調整を行うことが非常に簡単です。Shane氏は、ロケーションごとにリスティングをグループ化することができました。

「PriceLabsを使用して、膨大な市場データに基づく正確な推奨価格を採用したことで、収益が60%急増しました。自動化のおかげで、ビジネスの成長に集中できるようになりました」

– Shane O’Neal氏（O’Neal Vacation Rentals オーナー��

結果

Shane氏は収益の大幅な増加を実現しました。「一部の物件では収益が60%向上した」と言います。収益増加の20〜30%は、価格設定と稼働率調整の自動化のみによるものでした。価格設定に費やす時間も大幅に節約でき、物件数が増えたにもかかわらず、作業時間は90%削減されました。