東京ブームを攻略：LichengがPriceLabsで15〜20%の収益向上を実現した方法

急速に拡大する宿泊市場では、リアルタイムの価格更新とゲスト対応を同時にこなすことが、少人数チームには大きな負担となります。Lichengは、Newimpの創業者として、適切な自動化ツールの組み合わせを活用し、東京全体で高水準のパフォーマンスを維持しながら効率的に事業を拡大してきました。

豊島・台東・江戸川・墨田・北・渋谷各区で物件を運営し、リスティングの多くを新宿に集中させるLichengは、勘に頼った手動の価格設定から生産性の高いシステムへと移行しました。現在、Newimpは一戸建て住宅とアパートメントホテルを含む約80件の物件を、わずか2名のコアチームで管理しています。

PriceLabs を導入してから、Lichengは総客室売上で15〜20%の収益向上、宿泊料金で約15%の向上を達成。また、約20%の向上を実現しました。販売可能客室1室あたりの売上（RevPAR).

「PriceLabs を使い始めてから、私が管理する物件は地域でも高い稼働率と宿泊料金 を誇っています」
— Licheng、Newimp オーナー

東京の観光ブームを追い風に

Lichengは、東京に押し寄せる世界各地からの旅行者を迎えるべく、地域観光の大きな変化をいち早くとらえてビジネスを立ち上げました。

「日本政府が東京を国際的な観光地として積極的に発信し始めたころ、私はそこでAirbnbビジネスを始めました。東京で一戸建て住宅を管理するほか、アパートメントホテルも運営しています。」

この戦略的な判断は、地域市場の空前の活況と見事に合致していました。東京の民泊市場はここ数年で急拡大し、Airbnbだけを見ても2023年1月から2026年1月の間でリスティング数はほぼ3倍の約3万件に達しました。年間成長率は40%超という驚異的なペースです。競争が激化するこの環境では、手動での更新だけでは市場の変化に追いつけません。

課題：手動の勘頼り

専用プラットフォームを導入する前は、日々の料金管理やOTA（オンライン旅行代理店）への配信は、すべて手作業と個人の勘に依存していました。

「AirHostを使い始める前は、物件管理システム（PMS）を試したことはありませんでしたが、導入したことでOTAチャネルの管理が格段に楽になりました。」

また、意思決定を導くデータがなければ、市場需要を反映した価格調整は時間がかかるうえ、需要の高い時期に収益機会を取りこぼすリスクも高まります。

「PriceLabs を使う前は、手動で価格を調整していました。週末や祝日に料金を少し引き上げるといった判断も、自分の勘だけに頼るしかありませんでした。稼働率の見通しをもとに手動で価格を調整することもありましたが、それらの作業に多くの時間を取られていました。さらに、日付の把握が難しい祝日や馴染みのない大型イベントも多く、特定の日に高値で販売する機会を逃してしまうこともありました。」

解決策：AirhostとPriceLabsのシームレスな連携

宿泊業界に特化した価格設定システムを探していたLichengは、オンラインで独自にPriceLabsを見つけ、自身が選んだ管理ソフトウェアとの相性の良さを実感しました。

「以前から民泊向けの価格設定ツールを試してみたいと思っており、オンラインでPriceLabsを見つけました。ちょうど私が使っているAirHostも連携に対応していたため、すぐに使い始めました。」

PriceLabs を選んだ決め手は、Airhostとの直接連携です。2つのプラットフォーム間でデータがシームレスに連携されることで、価格更新が動的に計算され、すべての公開OTAや販売チャネルにリアルタイムで自動反映されます。

AirHostで生産性を向上

PriceLabsが収益戦略をサポートする一方、AirHostはNewimpの物件を競争の激しい市場全体に流通させるための運営基盤を提供しました。AirHostが日本の物件管理者から支持される理由は、充実したチャネルカバレッジにあります。

• 18以上の主要日本OTAへの接続：楽天トラベルやじゃらんなど、この市場で欠かせないプラットフォームを含みます
• 国際OTAへの対応：Airbnb、Booking.comをはじめとするグローバルチャネルとも連携し、海外からの旅行者を取り込めます

Newimpにとって、プラットフォームが備えるコミュニケーション機能が、日常業務に欠けていたピースを補う存在となりました。

「他の物件管理システム（PMS）と比べ、AirHostの多言語自動メッセージ機能は管理業務に大変役立っており、他のシステムにはない機能だと実感しています。」

Airhostの物件管理システム（PMS）とPriceLabsの動的価格設定を組み合わせることで、Newimpは高い生産性を実現しました。わずか2名のスタッフで80件の物件を管理するという、驚異的な少人数運営を達成しています。

成果：PriceLabsがLichengの急成長を支えた方法

PriceLabs の導入により、Newimpの日常業務は根本から変わりました。手動での管理が、自動化された先を見越した市場インサイトへと置き換えられたのです。

「物件の価格をリアルタイムで確認・調整できるようになり、大幅な時間の節約につながっています。」

シーズン予測を活用して先を見越した計画を立てることで、閑散期の空室日数を最小限に抑えながら、需要の高いイベント期間には最大限の収益を得ることに成功しました。

• 15〜20%の収益向上：動的価格設定の自動化への切り替えにより、即座に具体的な成果が生まれました。RevPAR で最大20%向上を達成。Lichengはさらに、15〜20%の収益向上も記録しています。
• 先を見越した価格調整：「市場動向に合わせて—閑散期・繁忙期を問わず—早めに価格を調整することで、閑散期にはより早い時期に予約を確保し、繁忙期には高単価での販売が実現できます。」
• 近隣での高い競合実績：「PriceLabs を使い始めてから、価格調整における作業負担が大幅に軽減されました。閑散期・繁忙期の予測のおかげで、より早い段階で判断を下せるようになっています。私が管理する物件は総じて、地域でもトップクラスの稼働率と宿泊料金を維持しています。」

他の物件管理者へのアドバイス

新宿を中心に東京全域で80件の物件を運営するまでの歩みを振り返り、Lichengは動的価格設定での成功は人間の洞察力とソフトウェアの自動化の連携から生まれると強調します。

「PriceLabs を使い始めたら、システムに完全に任せきりにするのではなく、継続的に微調整を続けることが大切です。データが最適化されれば、大幅な時間の節約につながります。」

PriceLabsとAirhostが民泊物件管理者の稼働率向上・収益増加・日常業務の効率化をどのように支援しているかをぜひご覧ください。連携方法（PriceLabs と Airhost）はこちらでご確認いただけます。また、導入事例もあわせてご覧ください。