PriceLabsがFaustoのクライアントの収益を20%向上させた方法

Aishwarya Iyer

Last updated on Apr 6, 2026

2 min

Fausto Vieira da Silvaについて
エキスパートユーザーであるFaustoが活用する機能
データ駆動型の自動価格戦略で繁忙期の収益を最大化
大規模ポートフォリオの導入・管理��簡単
PriceLabsでFaustoの収益が20%向上
PriceLabsで端数空室を減らし稼働率を向上
PriceLabsについて
まとめ

PriceLabsチームが自身や顧客の物件管理でどのようにPriceLabsを活用しているかをご紹介するシリーズの第3弾です。レベ��ューマネジメントの視点をお届けするため、Fausto Vieira De Silvaにお話を伺いました。コロンビアとプエルトリコで管理していた物件の収益最適化に、PriceLabsがどのように役立ったかを聞きました。

関連記事：短期賃貸物件の管理：プロフェッショナル向け完全ガイド

Fausto Vieira da Silvaについて

FaustoはPriceLabsに3年以上在籍しています。戦略的パートナーシップリードとして、パートナーシップ推進・大口アカウント管理を担当しています。レベニューマネジメントの知見をもとに顧客への有益なアドバイスも提供しています。地域・国内・グローバルのカンファレンスやセミナー、イベントにも積極的に参加しています。

PriceLabs入社前、Faustoは300件以上のリスティングを担当するレベニューマネージャーでした。収益管理、販路拡大、成長戦略の立案、導入支援、パートナーシップ構築を手がけていました。

エキスパートユーザーであるFaustoが活用する機能

カスタマイズ設定

PriceLabsはリスティングに最適なデータ駆動型の価格を推奨します。ただし、市場の状況や独自の判断に基づいて一部の価格設定をカスタマイズしたい場合もあります。直前予約については、直前割引の設定を変更・カスタマイズすることで、価格管理を柔軟に行えます。価格のカスタマイズ方法についてはこちらをご覧ください。

端数空室

いわゆる端数空室とは、最低宿泊日数の設定により予約できなくなってしまう��室期間のことです。例えば、7泊最低宿泊日数を設定している場合、直前の予約チェックアウトと次の予約チェックインの間が7泊未満になると端数空室が発生します。PriceLabsのアルゴリズムでは、デフォルトで予約間の1〜2泊の空き期間に20%の割引を適用します。端数空室には、パーセント調整または固定価格の2つの設定オプションがあります。プレミアムまたは割引として設定できます。このカスタマイズ設定の詳細はこちら。

直前割引

直前調整は、予約が入りにくい日程の予約獲得を支援する設定です。プレミアムまたは割引として設定でき、直前割引の価格は完全にコントロール可能です。直前割引の詳細はこちら。 PriceLabsでの直前割引設定についてさらに詳しくはこちら。

曜日別価格調整

ダイナミックプライシングの推奨価格には曜日別傾向がすでに反映されています。このカスタマイズ設定で追加した調整は、デフォルトの推奨価格に上乗せして適用されます（前の2つのカスタマイズとは異なり、置き換えられません）。PriceLabsでのカスタマイズ設定の詳細はこちら。

データ駆動型の自動価格戦略で繁忙期の収益を最大化

PriceLabs導入前、FaustoはPMSと手動価格設定を組み合わせて物件の収益を管理していました。一時的にOutswitchも使用していましたが、価格設定は主に市場知識とPMSが提供する��ータに基づいていました。PriceLabsとの出会いをきっかけに、基本価格とダイナミックプライシングをPriceLabsで本格的に活用するようになりました。

PriceLabsの季節性・需要分析機能により、Faustoは地域の需要急増による予約の増加を把握できました。アルゴリズムは需要検知要素を組み込み、需要増加に応じて価格を調整します。デフォルトでは早期予約プレミアム機能も有効になっており、先行予約による低価格設定から物件を守ります。

PriceLabsのマーケットダッシュボードと近隣データは、市場・物件の価格インサイトを提供し、潜在ゲストの予約傾向を深く分析します。物件管理者はこのデータを活用して投資先の意思決定を行い、過去の投資効果を評価できます。また、戦略の根拠として提示し、管理物件のパフォーマンスをオーナーに示すためにも活用できます。

大規模ポートフォリオの導入・管理��簡単

レベニューマネージャー時代、Faustoは300件以上のリスティングを担当していました。PriceLabsを使えば、ポートフォリオ全体の導入を1〜1.5ヶ月で完了できました。リスティングをグループ化することで類似物件に一括変更を適用でき、日々の作業時間を大幅に削減できました。

また、サポートが素晴らしかったとも述べています。共同創業者のSanaとAnuragが質問にすべて対応してくれたそうです。PriceLabsへの移行には学習曲線がありますが、多くのカスタマイズ設定や機能には少しのトレーニングが必要です。

長い目で見ると、PriceLabs Basicsやトレーニングセッションが、物件管理者・レベニューマネージャー・物件オーナーのPriceLabs活用スキル向上に大きく役立つと語っています。

PriceLabsでFaustoの収益が20%向上

PriceLabs導入2年目、Faustoが管理する物件の収益が20%向上しました。PriceLabsで利用可能な各種カスタマイズ設定を深く理解したことで、リスティングを動的に価格設定できるようになりました。

また、PriceLabsのダイナミックプライシングソリューションにより、過去・現在の予約データや市場の需給状況を基にした��格推奨が得られました。季節・曜日別傾向、特別イベント・祝日予測、予約可能残日数も考慮されます。自動化・戦略・市場インテリジェンスを組み合わせ、あらゆる要件に効率的に対応できます。

PriceLabsで端数空室を減らし稼働率を向上

Faustoのチームはカレンダーを手動管理していませんでした。1〜2泊の滞在で生じる端数空室を管理・防止することが難しい状況でした。そこで端数空室の機能を活用することで、空室期間を簡単かつ動的に回避・埋めることができました。これにより稼働率が向上し、収益目標の達成を継続で��ました。

大規模な物件在庫の管理は、毎日のカレンダーの空白を確認して潜在的な販売機会を逃さないようにするだけでも大変です。PriceLabsはこれらの端数空室を自動的に対処する便利なソリューションを提供しました。

PriceLabsについて

PriceLabsは2014年創業、シカゴ本社の賃貸業界向けダイナミックプライシング・レベニューマネジメントの大手プロバイダーです。データ駆動型アプローチ・自動化ルール・カスタマイズ設定で価格と宿泊制限を管理し、収益向上を支援します。90以上の連携と増え続けるチャネル・PMSとの連携により、PriceLabsの自動レベニューマネジメントソリューションは大規模物件管理者から個人オーナーまで対応しています。