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Prix de dernière minute et far out : observations de nos expériences

strategies de prix minimum
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Updated : Déc 15, 2024

Êtes-vous un propriétaire ou un gestionnaire de location de vacances qui a du mal à trouver la bonne stratégie de prix ? Ne cherchez pas plus loin. Le produit Dynamic Pricing de Pricelabs peut être le choix idéal pour vous assurer que vous êtes en mesure d’automatiser votre tarification tout en gardant le contrôle (autant que vous en avez besoin !).

Notre équipe de science des données a travaillé d’arrache-pied pour créer l’algorithme Hyper Local Pulse . Ce faisant, ils ont déniché des informations fascinantes qui pourraient vous aider dans votre approche des prix, en particulier lorsqu’il s’agit de prix de dernière minute et de prix lointains.

1. La valeur perçue l’emporte sur les prix bas

Imaginez ceci : vous décidez de proposer votre location de vacances à un prix incroyablement bas, presque trop beau pour être vrai. Mais à votre grande surprise, les réservations n’affluent pas. Pourquoi? La réponse se trouve dans le concept de « valeur perçue ». Contrairement aux produits de qualité standardisés, les maisons de vacances sont réservées en fonction de la qualité perçue et physique. Le prix sert de signal de qualité. Si votre prix est trop bas, les clients potentiels peuvent remettre en question la qualité et vous ne vendrez peut-être pas tous les soirs. Il s’agit de trouver le juste milieu entre l’abordabilité et la qualité.

2. Nous vendons des stocks de denrées périssables

L’analyse de plusieurs marchés par Pricelabs révèle une stratégie de tarification simple : réduire les prix à mesure que la date de réservation approche. La logique est simple ; Comme chaque jour passe sans réservation, vos chances d’être réservé diminuent. Ces informations permettent d’obtenir des remises de dernière minute et des primes de loin, ce qui vous aide à optimiser vos revenus.

Prix de dernière minute
Evolution des prix en fonction du délai

3. La méthode aérienne d’augmentation de prix de dernière minute

Est-il jamais judicieux d’augmenter les prix à mesure qu’une date se rapproche, comme le font les compagnies aériennes ?

Oui, dans des scénarios exceptionnels – lorsque les prévisions de votre marché changent en raison d’une augmentation soudaine et inattendue de la demande, les prévisions sont révisées à la hausse. Cela signifie que même avec moins de temps restant, la probabilité de réserver augmente.

Habituellement, comme indiqué au deuxième point, pour les locations à court terme, il est généralement logique de réduire les prix à l’approche d’une date. Les compagnies aériennes augmentent les prix pour une raison différente – elles sont dans un marché oligopolistique (et si l’on tient compte des voyages d’affaires où les programmes de fidélité jouent un rôle important, encore plus près d’un marché monopolistique). D’autre part, les locations à court terme sont beaucoup plus proches de la concurrence parfaite et connaissent donc une dynamique de délai très différente.

4. Adapter les remises à la dynamique du marché

Les marchés urbains ont souvent des fenêtres de réservation plus courtes, ce qui suggère que les réductions devraient entrer en vigueur plus près de la date de réservation et pas trop tôt. Par exemple, dans le cas des locations de vacances 1BR à Chicago, l’optimisation de Pricelabs recommande de commencer les remises de dernière minute plus près de la date d’arrivée plutôt que de suivre une approche générale de tous les marchés.

5. Flexibilité par marché et par saison

Tous les marchés et toutes les saisons ne sont pas égaux. Dans les destinations de vacances traditionnelles où les réservations se font longtemps à l’avance, les primes agressives peuvent ne pas être votre amie. Même pour des remises de dernière minute, vous voudrez peut-être commencer tôt par rapport aux marchés urbains !

6. La surprise saisonnière

Voici une tournure surprenante : sur les marchés très saisonniers, les données suggèrent que les basses et les hautes saisons ont tendance à avoir des remises de dernière minute plus faibles par rapport à la saison intermédiaire. En basse saison, l’algorithme recommande déjà des prix plus bas. La probabilité d’obtenir une réservation ne change pas radicalement à mesure que nous nous rapprochons de la date d’enregistrement. D’autre part, en haute saison, la plupart des concurrents sont susceptibles d’être réservés. Par conséquent, votre probabilité d’être réservé ne diminue pas considérablement avec le temps – d’où un cas pour de petites remises de dernière minute.

Laissez l’algorithme travailler pour vous

Pour la première fois dans l’industrie, la beauté de l’algorithme HLP est qu’il prend en compte ces nuances spécifiques au marché et à la saison. Vous n’avez pas besoin de mettre constamment à jour vos remises de dernière minute ou vos primes éloignées ; L’algorithme fait le gros du travail pour vous !

Bien sûr, vous pouvez toujours exception l’algorithme si une autre stratégie s’aligne mieux avec votre portefeuille.

En conclusion, le prix de votre location de vacances ne doit pas être une tâche ardue. Grâce à la puissance des données et aux informations de l’équipe de science des données de Pricelabs, vous pouvez prendre des décisions éclairées et optimiser vos revenus. N’oubliez pas qu’il ne s’agit pas seulement de prix bas ; Il s’agit de trouver le bon équilibre pour signaler la qualité et capturer les réservations.

Libérez le potentiel de la tarification de votre location de vacances grâce aux algorithmes de pointe de Pricelabs.

Dynamic pricing in Airbnb refers to the practice of adjusting rental rates in real time based on various factors such as demand, seasonality, local events, and market conditions. This approach allows hosts to optimize their earnings by automatically increasing or decreasing prices to match supply and demand fluctuations. By utilizing data and algorithms, dynamic pricing aims to find the optimal balance between attracting guests and maximizing revenue, ensuring that prices reflect the current market dynamics.
To implement dynamic pricing for vacation rentals, collect relevant data, identify key factors, set pricing rules, use dynamic pricing software, monitor performance, and adjust as needed to optimize revenue.
The aim of dynamic pricing is to optimize revenue and occupancy rates. It is done by adjusting prices in real time based on factors such as demand, market conditions, competition, and other variables. Dynamic pricing softwares seeks to find the optimal balance between attracting guests and maximizing profitability by dynamically setting prices that reflect current market dynamics. The goal is to capture the highest possible value for each booking while ensuring competitiveness in the market.
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À propos de PriceLabs

PriceLabs est une solution de gestion des revenus pour l’industrie de la location courte durée et de l’hôtellerie, fondée en 2014 et dont le siège est à Chicago, IL.  

Notre plateforme aide les hôtes individuels et les professionnels de l’hospitalité à optimiser la tarification et à gérer les revenus en s’adaptant aux tendances changeantes du marché et aux niveaux d’occupation.  

Chaque jour, nous fixons les prix de plus de 500 000 annonces dans le monde entier, couvrant plus de 150 pays, en offrant des outils de classe mondiale comme l’Aide au prix de base et le Moteur de recommandations de nuitées minimum.  

Grâce au Dynamic Pricing, aux règles d’automatisation et aux personnalisations, nous gérons la tarification et les restrictions de séjour minimum pour tout portefeuille, avec les prix automatiquement téléchargés sur les channels préférés tels que Airbnb, Abritel, Booking.com et plus de 150 intégrations de gestionnaires et channel managers.  

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