ダイナミックプライシングで実現するバケーションレンタルの季節性対応価格戦略

Last updated on Apr 2, 2026

3 min

季節性はレンタル市場において非常に重要な要素です。物件オーナー、物件管理者、レベニューマネージャーはいず��も無視できません。たとえばビーチタウンの季節別バケーションレンタルは夏季に需要が高まる一方、スキーシャレーは冬季が繁忙期となります。

アクションポイント

シーズンは気候の四季と同様です。毎年ほぼ同じ時期に繰り返されますが、若干の前後が生じることがあります。
以下のツールが活用できます — ポートフォリオ分析、マーケットダッシュボード、および近隣データを活用し��、市場とリスティングのシーズンを分析できます。
稼働率を最適化して収益を向上させるには、シーズンに合わせて価格を更新することが重要です。
カスタムシーズンプロファイルを使えば、価格設定に季節要因を組み込む設定が行えます。
カスタムシーズンプロファイルを活用して、シーズンごとに異なる最低宿泊日数設定を柔軟に適用できます。
「CSV アップロード」やアカウント・グループ単位の機能により、複数物件の一括設定が簡単に行えます。

シーズンを理解し、賃貸ポートフォリオに合わせて定義するには？

シーズンはバケーションレンタルの立地に大きく依存します。一般的には、物件の需要が年間を通じて変動する時期として緩やかに定義できます。

シーズンの種類としては次のものが挙げられます。

地域の気候条件 — 夏、冬、春、秋、雨季など
地域の需要変動

たとえばスキータウンは冬季が繁忙期で他の季節は閑散期になりがちです。しかし一部のスキータウンは年間を通じた需要の獲得に成功しています。その年の市場全体のパフォーマンスと、市場と比較した自物件のパフォーマンスを把握することが重要です。地域の年次イベントや祭りの期間には、異なる価格設定の検討をお勧めします。

ボーナス記事: 短期賃貸（民泊）向けダイナミックプライシング完全ガイド

季節性を把握するには過去データと将来データのどちらを見るべきか？

両方を組み合わせるのが最善です。過去データは市場と物件のこれまでのパフォーマンスを示します。特定の期間における物件の実績を確認できます。クリスマスの需要が気になる場合は、昨年の実績を確認しましょう。過去データは実績として裏付けられており、一過性のイベントによるものでなければ再現すると考えられます。

一方、将来データは確定的ではありません。たとえば2023年のクリスマスの動向を確認する場合、9か月先までの予約ウィンドウが存在します。そのため、季節性を判断するほどのグラフ変動が見られないことがあります。

過去データと組み合わせることで��その期間に取るべき行動を判断できます。PriceLabsのマーケットダッシュボードと近隣データを活用することで、市場と物件価格に関する有益なインサイトが得られます。このデータを価格戦略の根拠として活用し、物件のパフォーマンスを示すことができます。

PriceLabs ポートフォリオ分析はリアルタイムのレポートシステムを備えており、物件の重要な財務指標を追跡して即時インサイトを提供します。リスティングレベルの詳細分析により、当社データを活用して価格戦略を策定する際の意思決��をサポートします。

ボーナス記事: 低需要シーズンのバケーションレンタル運営戦略

シーズンに合わせて価格を更新すべき理由は？

この質問への明快な答えは収益最適化 — 収益向上と稼働率改善です。もう少し詳しく見ていきましょう。

基本価格推奨ツールは、リスティングに設定すべき基本価格を提案する便利なツールです。さらにその基本価格を設定した場合の年間価格予測も確認できます。

注記: この画面はPriceLabsの基本価格推奨ツールの機能を示しており、以降の説明の参考として掲載しています。

上記のスクリーンショットでは、市場の基本価格が€132であることがわかります。季節要因を適用すると、価格は最大€196まで上昇する可��性があります。

右上のボックスに注目すると、基本価格を-11%引き下げる推奨が表示されています。これはこのリスティングの過去の稼働率が低いためです。稼働率が低い場合、アルゴリズムは価格引き下げを推奨します。

ただし、この稼働率の落ち込みは通常の現象ではない可能性があります。季節的な影響である可能性もあるため、カスタムシーズンプロファイルで基本価格の変更を行うことをお勧めします。

基��価格を設定する際は、「市場ベース」または「推奨」セクションを参照して適切な価格を確認しましょう。PriceLabsの推奨を採用するか、手動で基本価格を設定するかを選択できます。

（カスタムシーズンプロファイルについては後述します）

季節別バケーションレンタル向けPriceLabsの基本価格推奨ツールを使った季節別基本価格

事例: Vermont A-Frameは、季節性の高いバケーションレンタルの季節性市場においてカスタムシーズンプロファイルを活用し、稼働率を85%まで向上させました。

事例: 物件管理者のBeccaは大規模なポートフォリオを管理していました。年間を14以上のカスタムシーズンプロファイルに分割して価格を最適化。その結果、クライアントの季節別バケーションレンタルのADR（平均客室単価）が50%向上しました。

各シーズンに合わせた価格適用方法は？

PriceLabsはデフォルトで価格設定に季節要因を適用します。価格ツールチップで確認できます。

「Market Factors」の下で確認できる項目は以下のとおりです。Seasonality（季節要因）、Demand Factor（需要要因）、Pacing Factor（予約ペース要因）。

��フォルト設定のままにすることも、カスタムシーズンプロファイルやPriceLabsの各種設定でカスタマイズを追加することもできます。

設定方法の詳細はこちらをご覧ください — シーズン別の最低・基本・最高価格設定

カスタムシーズンプロファイルの活用事例

年間は順調に推移しているが、9月だけ異なる予測が出ている場合。1か月だけの変動なので基本設定を変更したくないという場合に、カスタムシーズンプロファイルが役立ちます。
数週間後にスノーバードシーズンが始まるため、最低宿泊日数設定と価格を変更したい場合。その期間用に最低宿泊日数プロファイルを指定したカスタムシーズンプロファイルを作成しましょう。
物件に確固とした価格戦略がある場合。細部まで自分でコントロールしたい場合は、カスタムシーズンプロファイルを必要なだけ作成して価格をコントロールできます。

ボーナス記事: ショルダーシーズン価格戦略：物件管理者が課題を機会に変える方法

カスタムシーズンプロファイル設定のベストプラクティス

多数のリスティングを持つ場合、グループを作成していることが多いでしょう。カスタムシーズンプロファイルはアカウント・グループ・リスティングの3段階で作成できます。
グループまたはアカウント単位で変更を行う場合は、カスタムシーズンプロファイルを固定値ではなく割合（%）で設��することが重要です。リスティングごとに基本価格・最低価格・最高価格が異なるため、固定値での設定は管理が複雑になります。
低需要シーズンには柔軟なカスタムシーズンプロファイルを、高需要シーズンには厳格なカスタムシーズンプロファイルを適用するよう心がけましょう。たとえば一部の市場では低需要期に月単位の長期予約を獲得し、高需要期には短期滞在で収益を最大化するという戦略が有効です。この場合、柔軟な最低宿泊日数プロファイルを含むカスタムシーズンプロファイルを適用できます。
絶対に必要な場合を除き、基本価格には手を加えないでください。カスタムシーズンプロファイルを使って最低価格を季節ごとに調整することをお勧めします。基本価格の調整は推奨していません。
複数のリスティングで高度なカスタムシーズンプロファイルが必要な場合は、ここで設定してダウンロードし、変更を加えてからPriceLabsにアップロードしてください。